Current
Enterprise GenAI Adoption
GenAI 도입 및 프로그램 실무
상용 GenAI 솔루션의 전사 도입 가능성을 검토하고, customization, private cloud, 데이터 거버넌스, 접근성 및 확산 전략을 구체화하고 있습니다.
Azure AI + CopilotGemini EnterpriseGovernance
60+
AI 프로젝트 조직 리딩
Team members led
40+
동시 AI 데이터 프로젝트
Concurrent projects
2,000+
협업 체계 지원 조직 규모
Org scale supported
450
ICT 임직원 교육 참여
Workshop participants
Profile / 01
전략을 실행으로 연결하는 프로그램 리더
OPERATING SYSTEM / PEOPLE / TECHNOLOGY
Direction is useful.
Execution makes it real.
소프트웨어 개발에서 시작해 기술 전략, PMO, Agile, 조직 운영, AI 데이터와 GenAI 도입까지. 역할은 달라져도 질문은 같았습니다.
“사람과 기술이 실제로 움직이게 하려면 어떤 체계가 필요한가?” 요구사항을 구조화하고, 책임과 의사결정의 경계를 세우며, 리스크와 품질을 보이게 만드는 일에 강점이 있습니다.
미국 SI 개발과 Yahoo Korea APAC 환경부터 국내 대규모 엔터프라이즈까지, 기술과 비즈니스 사이에서 실행의 공통 언어를 만들어 왔습니다. 영어 기반 국제 협업과 cross-border coordination에도 익숙합니다.
Experience / 02
Career Timeline
개발, 기술 전략, PMO와 조직 변화, AI 운영으로 확장해 온 경력입니다.
2024.03 — 2025.03
Hana Bank
ICT HQ Staff · Agile Coach · Change Management Lead · Cloud Strategy PM
ICT 본부의 기획과 거버넌스, 프로세스, 클라우드·기술 전략, 변화 관리를 수행했습니다. ICT 임직원 450명을 위한 Agile 워크숍 8회를 진행하고 GenAI MVP 파일럿 Lipolab을 코칭했습니다.
8 workshops450 participantsGenAI MVP coaching
2023.05 — 2023.09
LG U+ Next Gen Platform
PMO · Jira Administration
차세대 플랫폼 프로젝트의 PMO 운영과 Jira 관리로 진행 현황과 협업 흐름을 지원했습니다.
PMOJiraPlatform Program
2021.07 — 2022.08
Aimmo
Head of AI Project / Data Delivery Group
60명 이상의 조직과 40개 이상의 동시 AI 데이터 프로젝트를 이끌었습니다. 이미지·영상·음성, keypoints, segmentation, 2D/3D point cloud 작업과 라벨링 플랫폼 개선을 운영했습니다.
60+ people40+ projectsAI Data Operations
2017.09 — 2021.07
Lotte e-Commerce
Agile Coach · IT Solution Part Lead
2,000명 이상, 100개 이상 팀의 협업 환경을 지원했습니다. Jira 프로젝트 150개 이상과 Confluence 공간 250개 이상을 구축·운영하고, 연간 계정 최적화 비용 약 1.5억 원을 절감했습니다.
2,000+ org100+ teamsKRW 150M annual savings
EARLIER CAREER
IDG Korea · SK Communications · Coupang · GN Computer · Yahoo Korea / APAC PMO · U.S. SI
소프트웨어 개발, 기술 리더십과 전략, PMO, SDLC·프로세스 혁신, 콘텐츠 기획, Scrum Master, Agile Coach, IT 솔루션 및 협업 시스템 현대화 경험을 쌓았습니다.
Capabilities / 03
Core Competencies
방법론 자체보다, 조직의 맥락에 맞는 운영 체계를 만드는 데 집중합니다.
01
TPM / PMO
요구사항부터 일정·범위·품질·리스크까지 실행 기준을 세우고 운영합니다.
02
Enterprise Transformation
전략을 조직 구조, 프로세스, 도구, 의사결정 체계로 구체화합니다.
03
Agile & SDLC
Waterfall, Kanban, Lean, Scrum을 맥락에 맞게 연결해 흐름을 개선합니다.
04
AI Data / GenAI Adoption
AI 데이터 운영 경험을 기반으로 기업 GenAI 도입과 활용 방식을 설계합니다.
05
Governance & Risk
가시적인 기준과 점검 구조로 리스크를 조기에 드러내고 대응합니다.
06
Systems & Automation
Jira·Confluence와 자동화를 활용해 반복 업무와 협업 마찰을 줄입니다.
07
Stakeholder Leadership
기술과 비즈니스, 국내와 APAC 이해관계자 사이의 공통 언어를 만듭니다.
08
Training & Mentoring
워크숍, 코칭, 현장 동행으로 새로운 방식이 실제 습관이 되도록 돕습니다.
Selected Work / 04
문제를 운영 가능한 구조로
역할과 결과가 명확한 대표 프로젝트 및 실무형 학습 사례입니다.
PROJECT / 01
Enterprise GenAI Adoption
전사 GenAI 도입 검토 및 운영 모델 구체화
Problem
보안·데이터 거버넌스와 폭넓은 내부 활용을 함께 만족시키는 도입 기준이 필요했습니다.
Role
상용 솔루션 비교, customization 및 private-cloud 관점 검토, 접근·확산 모델 구체화
Outcome
Azure AI + Copilot과 Gemini Enterprise를 실제 기업 운영 조건에서 비교하는 의사결정 프레임을 마련
Azure AICopilotGemini EnterpriseGovernance
PROJECT / 02
AI Data Delivery Operations
다중 프로젝트·대규모 조직 운영
Problem
서로 다른 데이터 유형과 납기·품질 기준을 가진 40개 이상의 프로젝트를 동시에 운영해야 했습니다.
Role
60명 이상 조직 리딩, 배정·일정·품질·리스크 관리, 라벨링 플랫폼 개선
Outcome
이미지, 영상, 음성, 2D/3D point cloud 등 복합 AI 데이터 전달 체계를 통합 운영
Data OperationsQualityLabeling PlatformRisk
PROJECT / 03
Collaboration System Modernization
대규모 조직의 Jira·Confluence 운영 체계
Problem
2,000명 이상의 조직에서 팀별 협업 방식과 계정·공간 운영 기준을 정렬해야 했습니다.
Role
150+ Jira 프로젝트와 250+ Confluence 공간 구축·관리, 거버넌스 및 계정 최적화
Outcome
100개 이상 팀의 협업 기반을 표준화하고 연간 약 1.5억 원의 비용을 절감
JiraConfluenceGovernanceOptimization
PROJECT / 04
Personal Automation Lab
업무와 학습을 연결하는 작은 소프트웨어 실험
Problem
반복적인 파일 분류와 거래 이력 데이터 정리에 일관된 자동화 흐름이 필요했습니다.
Role
OpenAI 기반 파일 분류·이름 변경·이동 워크플로우와 C#/.NET 데이터 수집 도구 학습·구현
Outcome
SQLite 저장, 중복 제거, 순서 보정, Excel/CSV 출력까지 개인용 데이터 자동화 흐름을 완성
OpenAIn8nC# / .NETSQLite
Operating Principles / 05
How I Work
01
Structure before speed
빠르게 움직이기 전에 목표, 책임, 의사결정 기준을 먼저 명확히 합니다.
02
Make risk visible
리스크를 뒤늦게 보고하는 대신 팀이 일찍 보고 함께 판단할 수 있게 만듭니다.
03
Design the operating model
일회성 성공보다 반복 가능한 회의, 지표, 도구, 업무 흐름을 설계합니다.
04
Adoption over hype
새 기술의 인상보다 실제 사용성, 보안, 거버넌스, 확산 가능성을 우선합니다.
05
Bridge both sides
기술의 제약과 비즈니스의 목적을 서로 이해할 수 있는 언어로 연결합니다.
AI Transformation / 06
데이터 운영에서 실용적 GenAI 도입까지
모델 개발을 과장하기보다, 도구를 직접 써 보고 기업 환경에 적용하는 현실적인 여정입니다.
2021–2022
AI Data Operations
다양한 데이터 유형의 생산·품질·전달 체계를 운영하며 AI가 작동하기 위한 데이터 현장을 경험했습니다.
2024–2025
GenAI MVP & Change
은행 ICT 조직의 변화 관리와 함께 GenAI MVP 파일럿을 코칭하며 조직 안에서의 적용 조건을 살폈습니다.
Current
Enterprise GenAI Adoption
상용 GenAI 플랫폼을 비교하고 보안, 데이터 거버넌스, customization, 전사 접근성을 포함한 도입 방식을 구체화합니다.
Ongoing
Practical Automation
ChatGPT, n8n, AI coding, 이미지·영상 도구를 직접 사용하며 파일과 업무 흐름을 개선하는 작은 실험을 이어갑니다.
Practical adoption, not model engineering claims.
현재의 LLM·Agent 관련 활동은 상용 도구 활용, 학습, 실험, 자동화 및 기업 도입 관점의 practical implementation에 초점을 둡니다.
Contact / 07
실행이 필요한 변화에 대해 이야기해 봅시다.
프로그램 리더십, AI 전환, PMO/TPM 협업에 대해 이야기하고 싶다면 연락 주세요.
연락처는 요청 시 공유합니다.